Этот метод способен предсказать вашу смерть

О сердечном приступе теперь можно узнать за шесть часов до его наступления

Представьте, что вы узнали о своем сердечном приступе за несколько часов до того, как он случится. Звучит как научная фантастика, не так ли? Но теперь, пишет BBC Mundo, это стало возможным.

Администрация США по контролю над продуктами и лекарствами на днях одобрила новую методику, способную предотвратить внезапную смерть от сердечных приступов.

Предсказать катастрофу

Это компьютерная программа, которая анализирует данные пациентов, наблюдающихся в больницах, и рассчитывает вероятность сердечного приступа, предупреждая о нем врачей и медсестер не позже, чем за шесть часов до его наступления.

"Сегодня медицина столкнулась со своего рода "идеальным штормом": люди живут дольше, но страдают от большего числа хронических заболеваний. Кроме того, гораздо больше опытных врачей отправляются регулярно на пенсию… За пациентами наблюдают, но врачи и медсестры часто реагируют уже после того, как наступает критическая ситуация", - сказал генеральный менеджер ExcelMedical, технологической компании, которая разработала методику, Лэнс Бертон в интервью BBC Mundo.

Реальность такова, что во многих больницах недостаточно персонала для наблюдения за всеми пациентами. Даже если бы имелась возможность выделить штат для сбора и анализа данных, вряд ли они смогли бы предвидеть все проблемы.

Врач (фото: pixabay.com)

Алгоритм анализирует информацию с помощью уже имеющегося в больницах оборудования, подключенного к пациенту

"Мы, люди, не способны обрабатывать всю информацию о пациенте, поэтому нам очень сложно понять, когда его состояние ухудшится", - говорит Бертон.

Методика называется WAVE Clinical Platform, она анализирует поступающую от пациента информацию и способна предвидеть ситуации, которые ускользают от человеческого глаза.

Сигналы тревоги

Программное обеспечение анализирует пять ключевых показателей: пульс, ритм дыхания, кровяное давление, температуру тела и уровень кислорода.

Оно связано с приложением на телефоне, планшете или компьютере медицинского работника. Таким образом, медики могут контролировать состояние пациентов в режиме реального времени, не находясь у постели больного.

Медики могут следить за состоянием пациента на своих смартфонах или компьютерах, где бы они ни находились (фото: bbc.com/EXCELMEDICAL)

Но самым главным новшеством WAVE является алгоритм, названный индексом безопасности Visensia. Он работает путем анализа переменных и количественного определения уровня риска по шкале от 0 до 5 баллов.

Если состояние пациента классифицируется индексом выше 3 баллов, система автоматически отправляет тревожный сигнал медицинскому персоналу.

Каждое окно интерфейса WAVE показывает состояние отдельного пациента. Индексы демонстрируют риск приступа по шкале от 0 до 5 (фото: bbc.com/EXCELMEDICAL)

Успешные испытания

Испытания, проведенные ExcelMedical в медицинском центре Университета Питтсбурга, были признаны весьма успешными: в течение восьми недель не было зафиксировано ни одной неожиданной смерти у пациентов, наблюдаемых системой WAVE.

В контрольной группе (за пациентами в которой следили с помощью традиционных средств), скончались шесть человек.

Систему WAVE на данный момент разрешено использовать только в отделениях интенсивной терапии. Но ее создатели видели свою задачу в разработке механизма предотвращения смертности от сердечно-сосудистых приступов среди населения в целом.

Другим ограничением является то, что WAVE не может оценить риск инсультов, одну из самых частых причин смертей и недееспособности.

Лэнс Бертон добавляет, что не все пациенты, у которых обнаружен приближающийся сердечный приступ, могут быть спасены.

"Есть тяжелые больные, которые поступают в больницу, и мы понимаем, что они не покинут ее стен", - говорит он.

Система призвана спасти жизни тех, кто может стать жертвой неожиданного приступа (фото: pixabay.com)

"Мы стремимся прежде всего помочь тем, кто может умереть в результате неожиданного приступа. Тем, например, чье состояние внезапно ухудшается из-за осложнения после операции или из-за побочных эффектов приема лекарственных препаратов", - отмечает Бертон.

Создатели программы продолжают работать над ее совершенствованием, они хотят, чтобы алгоритм мог помогать и в других случаях.